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对CT扫描的AI分析发现 42.9%的患者患有冠状炎症。

来源:Hacker News · 发布时间:10-23 · 由 AI图鉴每小时自动聚合

文章 URL:https://www.biograph.com/newsroom/biograph-completes-first-u.s.- 学习-与-caristo-诊断% E2%-80%99-ai-power-coronary-infflammation-detection-

新闻稿

生理学是全球最先进的预防健康和诊断诊所,今天,宣布用Caristo诊断公司的CaRi-Heart 技术完成了首次美国研究,评估无症状、低风险个人的AI动力冠状炎检测。 研究显示,冠状炎症在无已知心脏病的无症状成年人中非常普遍,并且没有通过标准的血液检测和其他传统的心血管风险因素来发现。

该研究可供符合临床条件的Biograph Black 级成员使用,将Biograph的高级诊断(包括高分辨率的冠状计算成像成像和心电图剖析)与Caristo的CaRi-Heart和CaRi-Plaque技术结合起来。 这一合作方法使研究人员能够利用人工智能辅助的CaRi-Heart技术评估冠状炎的流行情况,以确定本来通过传统筛查可能出现低风险的个人的心血管风险。

研究发现,冠状炎症在无症状、低风险的成年人中是常见的(42.9%),而且经常发生,没有任何斑点积聚或阻塞。 具体来说,42.9%的参与者表现出较高的炎症,17.9%的参与者在至少一个主要的心脏动脉中表现出非常高的炎症。 结果还表明,标准评估可能存在局限性:约47%的参与者没有可探测的冠状板显示冠状血管炎高发。 通过评估冠状炎症以及传统的图象评估斑块负担和快感,我们得到了更完整的心血管风险。

重要的是,常规的血液工作和临床工具 — — 包括胆固醇标记(ApoB,非HDL-C),血糖(HbA1c),系统性炎症(hs-CRP),以及广泛使用的心血管风险计算器(AHA PREVENT-ASCVD) — — 与冠状炎症的存在没有任何关联性,未能识别哪些患者引发动脉炎。 这些结果强化了Biograph的核心哲学:孤立的血液工作和孤立的衡量标准并不能说明整个故事。 通过直接分析围绕冠状动脉的组织生物学,这种非侵入性AI技术在不可逆性心脏病发作前的几年发现了潜在的心血管风险。

"冠心病,无论是板状积聚还是动脉性激素化,都可能是船只壁内主动煽动过程的后期后果。 我们的调查结果令人惊讶的是,42%以上的无症状的、传统的低风险的成年人增加了冠状炎症,许多炎症程度最高的人对CT进行了完全正常的冠状解剖。 关键是,没有常规的血液生物标记、脂质测量或临床风险分数能够识别出这些有发炎冠状动脉的人。 这项研究表明,我们可能正在确定疾病的一个上游阶段和主动干预的窗口。 需要更多的研究来验证这一发现,并确定针对冠心血管炎的护理的预测价值和好处".

就Biograph而言,这项研究的完成反映了其更广泛的使命,即通过综合诊断、临床解释和早期对长期健康风险的洞察,推进主动、个性化的保健。 为了审查临床研究手稿,读者可以在此查阅已出版的预印本。

*CaRi-Heart 已获得美国食品药品管理局(FDA)De Novo营销授权,是将日常冠状CT血管炎(CCTA)量化的第一个也是唯一的解决方案。 Cari-Plaque 已经获得美国FDA许可,可以进行AI辅助的冠状标牌和快感分析,通过评价定量标牌来补充Cari-Heart.

生物图

记者询问,请联系@biograph.com

生理学的使命是推动在人类健康和寿命方面取得有意义的进展。 我们不只是在帮助你活得更长我们每年的精力都集中在做最好的因为你的生活有多美好和你活多久一样重要以人类为中心的设计为重点,我们创建了一个无与伦比的临床设施来挑战行业规范。 我们承诺在我们每个成员的整个生平历程中给予他们特殊服务。 我们不断将新的研究纳入我们的方法,以保持医学的前沿。

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