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Cyware 发布 Last Mile AI Agents 将共享的威胁情报输入每日优先事项

来源:Unite.AI · 发布时间:10-22 · 由 AI图鉴每小时自动聚合

威胁咨询可以在几秒钟内达到一个小用途。 决定它是否重要,以及该做什么,Cyware正瞄准那个缺口 wi

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Cyware 发布 Last Mile AI Agents 将共享的威胁情报输入每日优先事项

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威胁咨询可以在几秒钟内达到一个小用途。 决定它是否重要,以及该做什么,Cyware正瞄准与Last Mile Agents的这一缺口,这是一套新的AI agents,旨在将共享的网络安全情报转化为较小组织的日常优先事项。

宣布于10月22日发布,agents针对的是接收社区或州中心咨询但缺乏专职威胁情报小组的威胁共享网络成员。 Cyware 称 agents与其向每个接收者提供相同的读取列表,不如根据每个组织的部门、技术和操作环境评估收到的信息。

最初的发布包括脆弱性观察和威胁简报,两者都得到优先情报要求agent的支持。 即时交付品是优先指导;自动行动是Cyware以后发展计划的一部分。

将共享顾问纳入地方优先事项

威胁分享网络帮助各组织汇集关于脆弱性、攻击者和新兴运动的信息。 然而,它们的价值取决于咨询到来之后会发生什么。 一个大型企业可能拥有分析师来将该情报与其系统进行比较。 小企业或合作公用事业可能依赖于单一的安全通论者,他也在管理日常的信息技术工作。

Cyware的方法将情报中心的工作与其成员的工作分开。 中枢运行Cyware平台,并主持情报工作。 连接的成员组织根据公告使用适合其优先事项的Last Mile Agents,而不必自行部署平台。

这一区别关系到通过。 其提议是使现有的共享关系在其接收端更有用,而不是要求每个小组织建立全面的威胁情报行动。

称 Akshat Jain, Cyware的CTO和共同创始人,在公告中,他的称 agents首先提出优先情报要求,以掌握与每个组织的环境相关的内容,并将这一背景适用于即将提出的咨询意见和脆弱性。

三个Agents,中心的组织背景

优先情报要求,或PIR,Agent提供了基础。 它捕捉对成员组织很重要的东西,并不断按照这些要求匹配收到的情报。 实际上,这是为了在系统被置于威胁之前,给它一个实用性的工作定义。

- PIR Agent:确定成员在情报方面的优先次序,并利用这些优先次序评估抵达的咨询意见和脆弱性信息。

- 脆弱性观察Agent:编制每日优先清单,分为 " 行为 "、 " 登场 " 和 " 跟踪 ",对照成员的环境衡量开采活动和严重程度。

- 威胁简报Agent:制作每日排名简报,说明哪些事态发展值得注意,为何对该成员很重要。

区分严重程度和相关性是设计的核心。 对每一个接受咨询者来说,严重的脆弱性并非同样紧迫。 一个组织需要了解受影响的技术是否是其环境的一部分,是否正在发生开发,以及这个问题如何与对其时间的相互竞争的需求相比较。

Agents 最后一英里如何适合焦耳技术

发布将Cyware现有的AI agent组合扩展至在情报中心工作的分析师之外。 它在公司的安全产品中,将更广泛的Agent Hub 带来 agents结合在一起,并描述了对可配置自主性、人的监督、授权和审计记录的控制。 这些平台能力为Cyware的战略提供了背景;新版特别描述了成员的优先安排和情况介绍。

该战略背后的问题是使不同的威胁信息能够使用。 机车 Intel 交流支持摄入、分解、浓缩和正常化,形成STIX 2.1,这是一种交换威胁情报的结构化格式。 它还将指标、恶意软件、运动和威胁行为者联系起来,并将对手的行为与MITRE ATT&CK联系起来。 这些能力有助于解释中心的作用:在成员组织通过自己的优先事项解释之前组织情报。

公司独立的Cyware Orchestrate产品通过API,webhoks和预建集成连接安全工作流程。 它包括大赦国际协助创建和排除游戏本。 这是Cyware更广泛的自动化提议的一部分,但不应该与Last Mile Agents的发布范围混淆:Cyware在这些新的agents的路线图上设置自动动作。

测试是指导是否改变 Workday

对于规模较小的安保小组来说,有益的AI简报需要做的不仅仅是将长长的咨询压缩成一个短段。 它需要确定相关性,解释它的排名,并使下一个决定更容易。 因此,该组织所阐明的要求的质量 -- -- 以及这些要求如何与其不断变化的环境保持一致 -- -- 对agents的实际价值很重要。

Cyware的公告并未提供性能基准测试,定价,或为Last Mile Agents测量客户结果。 它最初的承诺是狭窄和具体的:让受资源限制的成员每天了解最重要的事情,利用其网络已经分发的情报。

脆弱性观察和威胁简报是第一个可用的agents,由PIR Agent提供动力。 Cyware还在其AI agents上提供网点。 更广泛的机会是使集体辩护在已经有足够的分析人员来解释的组织之外发挥作用。

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