AI 实战手册
本页是 AI 实战手册：共 181 篇可直接照做的 AI 用法指南，覆盖模型选择、提示词、技能、Agent、MCP 与自动化，每小时更新，最近更新 2026-10-19。
全部 181 篇指南
今日可白嫖的 AI 额度：8 个正在生效
成本 · 约 3 分钟 · 2026-10-19
把当前仍在生效的免费额度按用途分成三层——日常跑量、临时顶上、一次性试用，再按额度类型决定谁当主力，别把主力任务压在随时会收回的活动额度上。
先把额度分三层
第一层是循环额度：每天或每月重置，适合当日常主力；第二层是新用户额度：一次性给足，适合跑批量任务；第三层是活动额度：随时可能收回，只拿来临时顶上或做 A/B 对比。主力任务永远放在前两层，不要让活动额度承担日常跑量。
今日清单
下面按抓取顺序列出当前仍在生效的额度，括号内是有效期口径。额度随时会变，看到合适的先领，实际以官网页面为准。
- InstaBox · 5 台免费云电脑（每台 4 vCPU/8GB）（当前阶段免费）
- E2B · Agent 沙箱：注册送 $100 赠金（新用户有效（赠金））
- Daytona · Agent 沙箱：注册送 $200 算力（新用户有效（赠金））
- xAI Grok · xAI Grok API 新用户 $25 + 数据共享每月 $150（新用户有效（赠金））
- MiniMax · MiniMax 新用户 15 元代金券（新用户有效（赠金））
- Together AI · Together AI 注册最高 $100 赠金（新用户有效（赠金））
- OpenAI · OpenAI API 新用户 $5 试用额度（3 个月有效）（新用户有效（3 个月））
- fal.ai · fal.ai 注册约 $20 免费额度（图像/视频）（新用户有效（赠金））
今日 GitHub AI 开源速览：6 个项目上榜
工具 · 约 3 分钟 · 2026-10-19
今日 Star 增速最快的 AI 项目里，真正值得上手的不多。先用「能不能本地跑、有没有可执行样例、许可证是否允许商用」三条筛一遍，再决定要不要花时间。
三看筛选法
一看能不能本地跑：README 有安装步骤、依赖写清楚的项目优先；二看有没有可执行样例：带 demo 或 CLI 示例的，验证成本最低；三看许可证：商用之前先确认 LICENSE，别等集成完才发现不能用。
今日上榜项目
按 Star 增速排序，括号里是语言和增量。增量大只说明热度，不代表适合你的场景，先按上面的三条筛一遍。
- ai-job-search · Python · 今日 +3,860 Star · 累计 55,896
- opencode · TypeScript · 今日 +1,310 Star · 累计 217,377
- ai-memory · Rust · 今日 +666 Star · 累计 10,995
- ComfyUI · Python · 今日 +1,011 Star · 累计 139,327
- ruflo · TypeScript · 今日 +564 Star · 累计 76,943
- orca · TypeScript · 今日 +1,591 Star · 累计 97,789
本地跑大模型：先算显存预算，再选量化
配置 · 约 6 分钟
本地部署 LLM、文生图或图生视频前，先按参数量、精度和上下文算清显存，再决定用 GGUF/NF4 还是 INT8，避免一上来就 OOM。
先估算显存再下载
模型权重占显存约等于参数量乘以每参数字节数：FP16 约 2 字节，INT8 约 1 字节，NF4/GGUF Q4 约 0.5 字节。7B-FP16 约 14GB，13B-Q4 约 7GB。还要预留上下文 KV Cache 和激活值，通常再留 20%–30% 余量。
按显卡选路线
- 8GB 显存：优先 GGUF Q3/Q4 或 NF4 量化；跑图生视频等大模型时降分辨率、减帧数做冒烟测试。
- 12–16GB：可上 INT8 中等模型，或 Q5/Q6 高保真小模型。
- 24GB 以上：才考虑 INT8 大模型或更长上下文；多卡用户用张量并行，而非盲目堆精度。
冒烟测试优先
不确定能否跑通时，先用最低分辨率或最短时长出一帧或一段，确认链路通再批量。不要直接全量跑，免去显存拉满后整批失败。
免费模型后端拼盘：把不花钱的 API 串起来
成本 · 约 5 分钟
智谱 GLM 免费家族、SiliconFlow、Kimi 等免费档可覆盖大部分日常调用；一处 429 即切下一处，避免为额度充值。
先列可用免费档
把手上免费的模型后端按能力登记：纯文本、视觉、文生图、文生视频分别有哪些免费额度。日常任务默认走免费档，只有免费档都不满足才考虑升级。
故障顺序固定
- 调用失败先看是不是 429 限流，是就换同档另一个免费后端，不要立刻充值。
- 换模型仍不行，再排查请求格式、密钥、网络。
- 禁止用降级替代掩盖问题：免费档不可用就如实说明取舍，让用户自己决定是否上付费。
一个最小路由示例
图生视频保一致：锚定首帧再继承风格
工具 · 约 6 分钟
做漫画、短剧或产品动画时，先用一张定稿首帧锁定角色与画风，再让视频模型从这张图出发，避免每镜人脸崩、风格漂移。
先定锚定图
角色脸、服装、主色板在一张图上一次定稿，作为所有镜头的首帧来源。改角色只改这张图，不要在视频提示词里反复描述长相。
再走 I2I 继承
- 视频模型以锚定图为条件帧，提示词只写镜头运动、情绪和动作，不重述外貌。
- 跨镜衔接用起幅承接加落幅接力，保证上一镜结尾接下一镜开头。
- 批量前先冒烟单镜，确认人脸稳定、无幻化再铺全片。
警惕无 negative 通道
不少免费视频模型不支持负向提示词和固定种子。想去掉某元素，靠改构图和前置声明，而不是写“no X”——后者常被模型当成正向词喂回去。
AI 配音本地化：edge-tts 与离线 TTS 怎么选
工具 · 约 5 分钟
在线 edge-tts 免费且音色自然，适合批量；完全离线场景用本地轻量 TTS，避免把素材传到云端。
按是否联网选
能联网、要省事，用 edge-tts 的 zh-CN-XiaoxiaoNeural 等中文音色，命令行直接出 mp3。素材敏感或需完全离线，用本地 TTS 模型在本人机器上合成。
批量合成注意
- 长文本先按标点切句，避免一次性喂超长串导致吞字。
- 输出采样率与视频一致（通常 44100/48000），减少后期重采样。
- 保存每句文本与对应音频名，方便后期对齐字幕。
长任务别假称完成：生成类任务要真监控
架构 · 约 6 分钟
视频、配音等后台生成可能跑几分钟到几十分钟；用阻塞等待或日志轮询确认成片落盘，再汇报完成，不要一启动就说“在后台跑”。
三种错误收尾
- 把任务丢给后台就结束回合，说“等通知”——实际没在盯进度。
- 用 sleep 假称完成，没去校验产物。
- 后台句柄丢失后直接放弃，不查日志和进程。
正确监控姿势
生成期间用阻塞等待或每 30 秒查一次输出文件是否出现且非空、主进程是否还活着，成片落盘或进程退出才结束本轮。
进度要可见
定期回报已完成/总数、预计剩余；句柄丢失就改用日志+文件+进程持续轮询，不让用户看不到状态。
视频提示词五维自查：肢体/道具/因果/情绪/镜头
提示词 · 约 5 分钟
提交视频生成前，按肢体、道具、因果、情绪、镜头五个维度逐项自检，能少浪费大量算力在废片上。
逐维过一遍
- 肢体：手、脚、视线方向是否合理，避免多指或穿模。
- 道具：关键物件是否出现、位置对不对。
- 因果：动作和结果是否连贯，不要凭空出现或凭空消失。
- 情绪：表情是否符合剧情，逐镜注入而非全员面瘫。
- 镜头：运镜、景别、起幅落幅是否接得上。
复用前先校验
通用提示词模块跨项目复用前，必须逐项重查这五维，确认无问题再提交，避免不同题材套用同一套词导致废片。
硬字幕烧录：ffmpeg drawtext 比内嵌更稳
工具 · 约 5 分钟
AI 视频模型文字畸变率高，字幕一律后期用 ffmpeg drawtext 烧录进画面，内容提前写进台本，画面允许出文字但不可依赖模型生成文字。
为什么后期烧
文生视频模型生成的文字经常扭曲、错位。把台词写在台本里，画面由模型负责画面，文字由 ffmpeg 在后期叠加，确保清晰可读。
最小命令
踩坑
- 中文字体必须指定 fontfile，否则乱码或回退成方框。
- 字号按 9:16 竖屏调，不要直接套横屏参数。
- 多行台词用 line_spacing 控制行距。
免费优先：429 即停，不充值不换付费档
成本 · 约 5 分钟
日常把免费后端当默认；某免费额度耗尽返回 429，立即停止调用，等恢复或用其它免费路径，不充值、不默认切付费。
消费观写清楚
把“免费优先”作为硬约束写进工作流：可用免费资源包括自有已付费 API Key、本机本地离线模型。一旦免费额度耗尽，停手说明，不让付费方案成为默认选项。
取舍如实说
- 免费通道效果有限时，向用户如实说明取舍。
- 让用户自己决定是否主动上付费，不要替用户做充值决策。
- 记录每个后端的免费额度与恢复时间，便于排期。
DeepSeek Harness：从启动到安全配置
配置 · 约 6 分钟
用 dsh 搭一个可观察、可替换的 Agent 工作台，先跑通，再按需挂载模型、工具、技能和沙箱。
先跑起来
DeepSeek Harness 目前仍是开发者预览版，适合先做本地实验。安装 Node.js 后直接启动 Web UI：
配置时先抓住三个边界
- 默认只监听本机 127.0.0.1:3080；远程服务器使用 SSH 转发，不要直接把开发预览版暴露到公网。
- 先保留 Standard 或 Minimal 模式，确认模型、工具和文件权限都正常，再增加插件。
- 把模型、工具、技能、会话、存储、循环和沙箱当作可替换能力管理，出现问题时按插件逐个定位。
远程启动
在服务器上运行时加上 --no-open，避免服务器尝试打开浏览器；然后通过 SSH 本地端口转发访问 3080。官方仓库还特别提示开发预览版会出现兼容性破坏性变更，升级前应保留当前可用版本。
Agent 节省 Token：先砍上下文，再谈换模型
成本 · 约 7 分钟
大多数浪费不是模型太贵，而是每一轮都把无关文件、完整日志和重复说明重新塞给模型。
六个立刻能做的动作
- 每轮只读取当前任务需要的文件，不要把整个仓库、完整日志或历史对话全部重发。
- 工具返回结构化摘要：状态、关键字段、错误位置和下一步；原始大文件按需再次读取。
- 给 Agent 设置最大回合数、明确完成条件和失败出口，避免在同一个问题上循环。
- 把重复的系统说明、工具规则和项目约定放在稳定前缀，变化的用户输入放在后面。
- 简单的分类、提取和格式化交给低成本模型，复杂判断和最终修改再交给强模型。
- 每个阶段结束只保存短状态：已完成、发现的问题、下一步和不可触碰的文件。
一个够用的工具返回格式
不要把命令行的全部输出直接交给模型。让工具先压缩结果，保留能支持下一步决策的信息：
什么时候不要省
涉及删除、发布、付款、权限和外部发送时，不要为了少几个 Token 删除确认步骤。省成本应该减少重复上下文，不应该减少验收和安全边界。
提示缓存怎么用：把不变的内容放在前面
提示词 · 约 5 分钟
重复调用同一套 Agent 指令时，稳定前缀比不断改写整段 Prompt 更容易获得缓存命中。
推荐的排列顺序
- 开头放稳定的系统规则、输出格式、工具说明和示例。
- 中间放本次任务必须共享的项目约定。
- 最后放用户问题、时间戳、文件变化和其他动态内容。
验证是否真的省了
不要凭感觉判断缓存命中。记录每次请求的总 Token、输入 Token 和 cached_tokens；同时观察延迟与实际账单。缓存只影响可重复的输入前缀，不会替你压缩输出。
MCP 和工具太多怎么办：按任务拆工具包
工具 · 约 6 分钟
工具描述、参数 schema 和返回结果都会占用上下文；一次暴露几十个工具，Agent 更容易选错也更费 Token。
精简工具清单
- 按任务建立工具包：查资料、改代码、发布部署分别只开放需要的工具。
- 工具名直接写动作和对象，例如 read_file、search_repo、run_test。
- 参数说明写清输入、输出和失败条件，删掉重复的长篇背景介绍。
- 默认返回摘要和稳定字段，大体积内容增加分页、范围或详情开关。
先测选择正确率
工具越少不一定越好。用 10 个真实任务检查 Agent 是否能选对工具、是否需要重复调用，再决定哪些工具合并或下沉到按需加载。
先做单 Agent：什么时候才值得拆成多 Agent
架构 · 约 5 分钟
多 Agent 会增加上下文转交、状态同步和失败重试成本；没有明确边界时，先把单 Agent 的工具和退出条件做好。
单 Agent 先满足四件事
- 目标可判断：能明确说出什么算完成。
- 工具可控：每个工具有清晰的输入、输出和权限。
- 回合可停止：达到完成条件、出错或超出上限就停。
- 结果可验收：有结构化输出或测试，不依赖模型自评。
出现这些信号再拆分
当一个 Agent 同时承担互不相同的角色、工具集合明显冲突，或者某一阶段需要独立验收和权限隔离时，再拆成多个专门 Agent，并为每次交接定义最小状态。
Agent 工作流验收：先写完成标准，再允许执行
架构 · 约 6 分钟
把任务拆成可检查的输入、动作、证据和停止条件，让 Agent 不只会“说做完了”，而是真的能交付可复核结果。
把任务改写成四格验收单
- 输入：明确允许读取或修改的目录、接口、账号与环境，未列出的范围默认不碰。
- 动作：写出必须完成的步骤，例如修改配置、运行迁移、发布服务；危险动作单独标注确认点。
- 证据：提前规定验收信号，例如测试通过、接口返回预期字段、页面实际可打开或远端服务健康。
- 停止：达到全部证据即结束；遇到权限不足、前提缺失或超出范围时，输出阻塞原因和下一步，不要猜测或反复重试。
给 Agent 一个可执行的交付格式
把“完成了吗？”改为要求证据。工具调用结束后，只接受与任务对应的检查结果；模型的自我判断不算验收。
按风险分层，不让每一步都卡住
读取、格式检查和本地测试可以自动执行；删除、公开发布、付费、权限扩大和外部发送应保留人工确认。这样既不会把低风险步骤变成等待队列，也不会让自动化越过边界。对 MCP 工具尤其如此：工具是模型可调用的行动入口，调用前应让用户理解其影响。
发布前后的最小检查
- 发布前先做离线校验，确认数据格式和页面脚本没有语法错误。
- 发布后从真实访问路径检查 HTTP 状态、接口内容和关键链接，而不是只看部署命令退出码。
- 记录本次修改、验收时间和未验证项，下一次 Agent 可以直接从这份短状态继续。
MCP 接入权限：先给最小范围，再按需升级
工具 · 约 7 分钟
把 MCP 的连接、授权与高风险动作分开管理：默认只读、任务需要时再申请更高权限，出错时优先收紧而不是放宽。
接入前先写权限清单
- 列出工具会访问的系统、数据类型和实际动作，例如只读日历、创建草稿或发送消息。
- 把读取、写入、删除、支付和管理员操作拆成不同权限，不用一个万能令牌覆盖所有工具。
- 开发和测试使用独立账号或沙箱数据，避免测试任务意外触及真实客户、生产配置或个人文件。
授权时只申请当前任务需要的范围
HTTP 传输的 MCP 可使用 OAuth 授权；服务端应提供清晰的资源与授权发现信息。客户端应先依据当前请求所需范围授权，遇到权限不足再有针对性地升级，而不是一开始勾选所有权限。
给高风险工具加两道闸
- 调用前展示动作对象、影响范围和不可逆后果，让用户可以拒绝或修改参数。
- 调用后记录工具名、结果、对象标识和失败原因；令牌、密码和完整敏感返回值不要写进日志。
- 发生异常授权或工具描述变化时，先撤销连接或降为只读，复核后再恢复。
自动化失败别盲重试：给 Agent 设恢复剧本
配置 · 约 6 分钟
网络抖动、接口限流和临时服务故障很常见；把重试次数、等待方式、幂等键和人工接管点写清楚，任务才不会越跑越乱。
先给失败分三类
- 可重试：超时、临时网络错误、服务端 5xx 和明确的限流提示；采用递增等待并限制总次数。
- 不可重试：参数错误、权限拒绝、数据校验失败和找不到目标；直接返回具体原因，避免重复消耗额度。
- 需要人工判断：删除、发布、扣费、批量写入或目标状态不明确；保留现场并请求确认。
让写操作可以安全重放
创建订单、提交表单、发消息等写操作都应携带可追踪的请求标识。重试前先查这次标识是否已经成功，避免一次网络超时导致重复创建或重复发送。
把恢复结果写成短状态
- 记录最后成功步骤、失败类型、已使用重试次数和下一次允许执行的时间。
- 成功后清理临时状态；达到上限后生成一条可读的待处理事项，而不是静默失败。
- 定期查看失败率、重复执行数和人工接管数，用真实失败样本调整等待时间和分类规则。
提示词任务单：一次写清目标、材料和边界
提示词 · 约 5 分钟
想让 AI 少来回追问，不必堆砌花哨指令；用一张简短任务单把交付物、参考材料、限制和验收方式说具体。
通用任务单只要五项
- 目标：要解决什么问题，交付物是什么，例如一份 800 字方案、一张表或一段可运行代码。
- 材料：只附当前任务真正需要的文件、数据、链接摘要或示例，缺失项明确说明可以合理假设。
- 受众：谁来使用结果，他们已有多少背景知识，决定术语、深度和语气。
- 边界：不可修改、不可猜测、不可发送的内容，以及必须先确认的动作。
- 验收：用几条可检查的标准描述完成，例如字段齐全、引用可追溯、测试通过。
直接套用这个模板
先让 AI 复述，再让它执行
涉及多步骤或高成本任务时，先要求 AI 用几句话复述目标、范围和它准备采取的动作。复述有偏差就立刻修正，通常比在生成一大段结果后返工更省时间和 Token。
MCP 工具设计：参数要窄，报错要能修
工具 · 约 7 分钟
好工具不是把后端接口原样暴露出来，而是让 Agent 能填对参数、看懂结果，并在可恢复的失败后做一次正确修正。
先收窄输入，而不是交给模型猜
- 每个工具只做一件事；查询、创建和删除不要混在一个 action 参数里。
- 参数 schema 明确类型、必填项、枚举范围和示例；日期、金额、ID 这类字段不要只写成自由文本。
- 给可选项合理默认值，并把分页、最大返回数和时间范围设成受控参数，避免一次带回海量数据。
结果同时给机器和人读
成功结果保留稳定字段，让后续步骤可以直接引用；必要时增加输出 schema。给人看的摘要只写本次任务的关键数字、对象和下一步，不把整段原始响应塞回上下文。
把可修复错误说成行动提示
- 参数校验失败时，指出哪个字段不合规、允许的格式是什么，而不是只返回“请求失败”。
- 权限、限流和暂时不可用应分别标识；只有可恢复错误才建议 Agent 调整参数或稍后重试。
- 对未知工具名和畸形请求立即拒绝；对工具执行错误返回可读反馈，方便模型在受控范围内自我修正。
模型怎么选：按任务分流，不按排行榜盲选
配置 · 约 7 分钟
把模型选择拆成质量、速度、成本和输入能力四个问题；日常工作用小模型兜底，真正困难的判断再升级到强模型。
先把任务分成三档
- 轻量：分类、提取、改写、固定格式生成。优先低成本、低延迟模型，并用 schema 或样例约束输出。
- 常规：代码修改、资料归纳、带上下文的分析。选择能稳定使用工具、理解项目约定的主力模型。
- 高难：复杂推理、跨文件排障、重要方案评审。使用更强模型，并给足相关证据、时间和验收步骤。
用小基准替代印象评分
挑 10 到 20 个真实任务，记录成功率、平均耗时、输入输出 Token、人工返工次数和工具调用错误。模型切换后用同一批任务复测；排行榜分数不能替代你自己的工作流数据。
路由规则从最简单的开始
模型评测卡：四个指标决定要不要换模型
成本 · 约 6 分钟
不要因为一次回答惊艳就全量迁移。用任务成功率、返工时间、单次成本和稳定性做一张评测卡，选出真正适合你的模型组合。
只量四个核心指标
- 成功率：一次交付是否符合预设验收标准，而不是回答看起来是否流畅。
- 返工时间：从第一次输出到可用结果的人机总耗时，包含你补充材料和修正的时间。
- 单次成本：输入、输出、缓存、工具和失败重试的合计成本，按真实任务均值计算。
- 稳定性：相同输入重复运行时，格式、事实边界、工具选择和时延是否可预期。
两周就能得到可用结论
先选一条高频流程做 A/B：每个模型至少处理 10 个样本，标记是否通过和失败类型。没有明显优势就不迁移；新模型先只接管它确实胜出的那一类任务。
技能怎么写：一项技能只解决一类重复工作
配置 · 约 7 分钟
技能不是把所有经验塞进长提示词，而是把稳定、可复用的流程封装成短说明、必要资源和明确的验收动作。
一份技能先写清四件事
- 触发条件：什么任务必须使用它，哪些相近任务不该使用它。
- 输入输出：需要哪些文件、参数或账号状态，交付什么格式的结果。
- 操作顺序：只保留不可省略的步骤；大段背景和常识移出主说明。
- 验收与边界：怎么确认成功，哪些动作必须停下来让人确认。
把技能控制在可加载范围
技能目录只放当前任务所需的说明、脚本、模板和参考资料。主说明给出路由，资料按需读取；技能越多、描述越长，Agent 每轮的上下文负担越大。
每次修改都回放真实样本
- 准备 3 个典型成功样本和 2 个边界样本。
- 检查 Agent 是否在正确任务触发技能、是否遗漏关键步骤、是否越权。
- 只有同类任务连续稳定通过，才把它固化为团队默认流程。
Agent 任务拆解：计划要短，交接要有证据
架构 · 约 6 分钟
复杂任务不等于写一份长计划。把工作拆成能独立验收的小阶段，并在每次交接留下最小状态，Agent 才不会重复探索。
一个阶段只回答三个问题
- 现在要产出什么可验证结果？例如找到故障原因、完成数据校验或发布一个页面。
- 本阶段可以调用什么工具、修改什么范围？把读取、写入和外部动作分清。
- 什么证据表示完成或失败？提前约定测试、接口响应、截图或远端状态。
交接卡只保留最小状态
什么时候需要子 Agent
只有当子任务能独立验收、需要不同工具或权限，且交接成本低于并行收益时才拆分。研究、实现和验收可以分开；同一份小文件的连续修改通常由一个 Agent 完成更稳。
Agent 工作区：中间产物留文件，不要塞回对话
架构 · 约 5 分钟
让表格、草稿、日志和测试结果留在受控工作区；对话只保留结论、路径和下一步，长任务才不会越跑越重。
先划清两种信息
对话适合保存任务目标、当前判断和下一步；大量表格、下载文件、命令输出和草稿应放进明确的工作目录。这样既能复查原件，也不会在每一轮重复传入长内容。
按三步组织工作区
- 为每个任务创建独立目录，固定 input、work、output 三类位置，并给输出文件起可辨认的名称。
- 工具返回大结果时先保存为文件；在下一轮只给 Agent 文件路径、摘要、记录数和需要关注的行号。
- 每个阶段结束写一条短交接：已生成哪些产物、如何验证、还剩什么风险；不要复制整段日志。
交付前再做一次清理
只把最终产物、必要的来源和可复现说明交给下一环。临时文件含有敏感数据或无用副本时，按团队保留规则处理，不要把它们误当作长期记忆。
Agent 执行分级：读取自动做，写入先预览
架构 · 约 5 分钟
把动作按影响分级：读取与分析可连续执行，批量写入先给变更清单，发布、删除和权限扩大必须设人工关卡。
不要只写一句“谨慎执行”
可靠的边界应当能被执行：什么可以直接做、什么先生成预览、什么必须等确认。动作影响越大，证据、回退方案和人工参与就应越明确。
建立三层动作表
- 低影响层：读取文件、检索、分析和生成草稿，允许 Agent 连续推进并记录依据。
- 可回退写入层：修改文档、生成候选数据、更新测试环境，先输出变更范围和验证方法，再执行。
- 高影响层：生产发布、删除、付款、外部发送和权限扩大，要求明确批准，并在完成后回报实际结果。
让关卡能被验收
在任务规则中写出动作类别、批准人、备份位置和完成证据。发生异常时先停在当前层级，不要为了“完成任务”自行跨过高影响关卡。
Agent 成本账本：按阶段记 Token，才能找到浪费
成本 · 约 6 分钟
将检索、分析、工具调用和最终生成分开计量，并和成功率、返工次数一起看，才能判断该优化模型、上下文还是流程。
总成本只能告诉你贵不贵
一条长流程可能消耗在重复读取、无效工具调用或低质量重试上。只看总 Token 很难知道问题在哪，也无法判断换模型是否真的改善交付。
为一次运行记四类数据
- 记录阶段名称、输入与输出 Token、工具调用次数和耗时；只保存必要摘要，避免日志本身再次推高成本。
- 同时记录是否通过验收、人工返工次数和失败原因；成本必须和结果质量配对。
- 每周挑选真实任务样本比较：先压缩重复上下文和无效调用，再决定是否切换更小或更强的模型。
把优化变成可验证实验
一次只改一个变量，例如工具返回长度或模型路由。使用相同输入和验收标准复跑；只有在成功率不降、总成本或时延确实改善时，才固化为默认流程。
上下文窗口怎么配：先留输出空间
配置 · 约 4 分钟
为输入、工具结果和最终回答预留预算，避免长任务在关键一步被截断。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
温度参数怎么调：稳定任务别追求随机
配置 · 约 4 分钟
提取、分类和结构化输出优先稳定；创意任务再逐步增加变化。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
多模态任务先验收输入，不要直接下结论
配置 · 约 4 分钟
图片、PDF 和音频先检查可读性、页码和范围，再让模型分析。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
模型降级策略：主力失败时怎么不断线
配置 · 约 4 分钟
为高频流程准备低成本备选模型，并保留相同的输出校验。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
模型版本更新前先锁定，再灰度
配置 · 约 4 分钟
生产流程使用明确模型版本；升级先用真实样本复测。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Few-shot 示例：给格式，不给冗余长文
提示词 · 约 4 分钟
用一到两个典型输入输出示例校准格式和边界。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
提示词分隔符：让材料和指令不打架
提示词 · 约 4 分钟
把任务、参考材料、输出格式分别标记，降低模型混淆。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
提示词迭代：每次只改一个变量
提示词 · 约 4 分钟
一次只调整目标、材料或格式中的一个因素，才能知道什么真正有效。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
事实边界提示：不知道就标注，不要补写
提示词 · 约 4 分钟
要求区分已知、推断和待确认信息，减少一本正经的猜测。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
输出前自检：把验收条件放进提示词
提示词 · 约 4 分钟
让模型按字段、长度、来源和禁区逐项检查后再提交。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
技能路由：触发条件要比正文更重要
工具 · 约 4 分钟
用清晰的适用与不适用范围，避免模型加载错技能。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
技能资源按需加载：别把参考库全塞进上下文
工具 · 约 4 分钟
主说明只给索引，脚本和资料在真正需要时读取。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
技能版本管理：改规则前先保留可回退版本
工具 · 约 4 分钟
每次变更记录原因、样本和验收结果，出问题能快速还原。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
技能安全边界：把权限要求写在开头
工具 · 约 4 分钟
技能先说明可访问范围和需确认操作，不把敏感动作藏在步骤里。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Agent 工具预算：先限制调用次数
架构 · 约 4 分钟
为搜索、写入和外部请求设置上限，避免失控循环。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Agent 可观测性：记录决策，不只记录输出
架构 · 约 4 分钟
保留关键工具调用、输入摘要和验收证据，方便复盘。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Agent 记忆：存短状态，不存整段聊天
架构 · 约 4 分钟
阶段结束保存完成项、风险和下一步，减少重复上下文。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
人工检查点：把确认放在高影响动作前
架构 · 约 4 分钟
发布、删除、付款和权限扩大前暂停，其余低风险步骤自动推进。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Agent 并行：先拆独立证据，再拆角色
架构 · 约 4 分钟
只有子任务互不改同一状态且可独立验收时再并行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
长任务续跑：恢复前先核对环境变化
架构 · 约 4 分钟
检查文件、分支、服务与前次状态，避免从旧假设继续执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 工具命名：动词加对象，减少误选
工具 · 约 4 分钟
用 read_project、create_draft 这类明确名称，避免含糊缩写。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 返回分页：默认摘要，需要再展开
工具 · 约 4 分钟
大结果集提供页码、范围和详情开关，保护上下文预算。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 超时处理：慢工具必须有退出路径
工具 · 约 4 分钟
设置合理超时、取消和可读错误，别让一个调用卡住整条任务。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 审计日志：记录动作，不记录秘密
工具 · 约 4 分钟
记录谁调用了什么、影响了哪些对象和结果状态，敏感值脱敏。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
自动化先演练：把写入改成预览
配置 · 约 4 分钟
首次运行只输出计划变更和影响范围，通过后才开启真实执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
定时任务设计：错峰、限额、可恢复
配置 · 约 4 分钟
避免整点扎堆；为每次运行留下状态和下次恢复线索。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
自动化数据校验：先检查再覆盖
配置 · 约 4 分钟
数量、字段、日期或来源异常时保留旧数据并报警。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
自动化通知：只推送需要行动的结果
配置 · 约 4 分钟
成功汇总、失败告警和待确认事项分级，减少无效提醒。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
精选资讯：MCP 授权强调最小权限
资讯 · 约 4 分钟
新版规范把资源发现、范围提示和逐步授权作为安全接入重点。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
精选资讯：MCP 工具输出可用 schema 约束
资讯 · 约 4 分钟
结构化结果和可读摘要可并存，便于模型续用与人工核对。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
精选资讯：DeepSeek Harness 技能支持按需加载
资讯 · 约 4 分钟
技能目录先提供摘要，完整指令在匹配任务时再读取。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
精选资讯：Harness 模型切换无需重启
资讯 · 约 4 分钟
模型路由保存后在下一次请求生效，适合做小范围对比测试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
精选资讯：Agent 评估正在回到真实任务
资讯 · 约 4 分钟
团队更关注成功率、返工和工具错误，而非单一基准分数。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
精选资讯：上下文控制成为 Agent 成本关键
资讯 · 约 4 分钟
按需读取、摘要返回和阶段短状态是降低重复输入的直接方法。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Agent 质量门：每阶段都有通过或退回
架构 · 约 4 分钟
把格式、测试、权限与线上验收设为门槛，避免错误一路传到交付。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
角色提示词：写职责和边界，不写人设长文
提示词 · 约 4 分钟
说明模型该负责什么、不负责什么，以及何时必须请求补充信息。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 配置：用 AGENTS.md 固化项目规则
配置 · 约 4 分钟
把运行、测试、边界和验收写成简短项目约定，减少每次重复说明。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 模型与推理强度：按改动风险选择
配置 · 约 4 分钟
探索和格式任务优先快档；复杂排障和发布前复核再提高推理强度。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 权限：先看写入范围，再开始任务
配置 · 约 4 分钟
执行前确认工作区、网络和审批边界，高风险动作始终保留复核。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 代码审查：先审差异，再审问题
工具 · 约 4 分钟
指定未提交改动、提交或分支基线，让审查结论有明确范围。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 续跑任务：恢复后先校验当前状态
架构 · 约 4 分钟
会话恢复不等于环境未变；先看文件、服务和未完成验收。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 技能：把重复流程做成可复用指令
工具 · 约 4 分钟
技能应包含触发条件、操作步骤、资源和验收，不要变成长篇百科。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex MCP：连接后先查看工具权限
工具 · 约 4 分钟
外部工具接入后，先确认可见工具和影响范围，再让 Agent 调用。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 改代码前后：建立 Git 检查点
配置 · 约 4 分钟
在关键改动前后留下可比较状态，方便审查和安全回退。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude 配置：项目规则要短且可验证
配置 · 约 4 分钟
将构建命令、代码风格和禁止项放在项目说明中，避免泛泛要求。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude 长上下文：只放当前决策需要的材料
提示词 · 约 4 分钟
长窗口不是无限仓库；优先给入口、关键文件和错误摘要。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude 复杂任务：先要计划和验收点
架构 · 约 4 分钟
先确认分阶段产物与风险，再授权修改，能减少大范围返工。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude 工具调用：写操作必须可回退
工具 · 约 4 分钟
把读取、预览、写入和发布拆开，让每一步都有恢复路径。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 配置：模型路由和密钥分开管理
配置 · 约 4 分钟
通过设置保存凭据引用，模型切换后用新会话验证实际生效。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek Harness：先选择隔离工作区
配置 · 约 4 分钟
将 Agent 限定在明确目录；实验和生产使用不同副本。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek Harness 权限预设：沙箱和审批一起看
配置 · 约 4 分钟
默认使用可写工作区与询问审批；扩大权限前确认任务确有必要。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek Harness 技能：目录摘要配合按需加载
工具 · 约 4 分钟
保持技能目录可发现、说明可路由、资源按需读取，减少上下文占用。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 兼容模型排障：先核对输入能力
配置 · 约 4 分钟
模型名可用不代表支持图片或工具；根据端点真实能力配置并用小样本测试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
多模型协作：把分工写成可测规则
架构 · 约 4 分钟
低成本模型负责筛选和格式化，强模型负责关键判断，统一由验收层把关。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 实战：项目初始化
配置 · 约 4 分钟
先确定工作区、项目规则和首个可验证目标，再开始执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 实战：模型选择
配置 · 约 4 分钟
按任务难度、输入类型、成本和时延做小样本对比后再固定路由。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 实战：提示词模板
提示词 · 约 4 分钟
将目标、材料、边界和验收拆成固定字段，减少来回补充。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 实战：技能配置
工具 · 约 4 分钟
只为重复任务加载技能；说明包含触发条件、资源和验收。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 实战：权限控制
配置 · 约 4 分钟
默认最小权限，写入、发布和删除操作保留明确确认点。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 实战：工具调用
工具 · 约 4 分钟
先看输入 schema、返回摘要和失败出口，避免工具选错或无限重试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 实战：长任务续跑
架构 · 约 4 分钟
续跑前核验文件、环境与上一阶段证据，再继续未完成步骤。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 实战：代码审查
架构 · 约 4 分钟
明确审查范围和基线，先找高影响问题，再补充可复现证据。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 实战：成本优化
成本 · 约 4 分钟
减少重复上下文和无效工具返回，用真实任务统计总成本。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Codex 实战：自动化发布
配置 · 约 4 分钟
先预览变更、备份可回退状态，再发布并验证真实访问路径。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude Code 实战：项目初始化
配置 · 约 4 分钟
先确定工作区、项目规则和首个可验证目标，再开始执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude Code 实战：模型选择
配置 · 约 4 分钟
按任务难度、输入类型、成本和时延做小样本对比后再固定路由。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude Code 实战：提示词模板
提示词 · 约 4 分钟
将目标、材料、边界和验收拆成固定字段，减少来回补充。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude Code 实战：技能配置
工具 · 约 4 分钟
只为重复任务加载技能；说明包含触发条件、资源和验收。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude Code 实战：权限控制
配置 · 约 4 分钟
默认最小权限，写入、发布和删除操作保留明确确认点。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude Code 实战：工具调用
工具 · 约 4 分钟
先看输入 schema、返回摘要和失败出口，避免工具选错或无限重试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude Code 实战：长任务续跑
架构 · 约 4 分钟
续跑前核验文件、环境与上一阶段证据，再继续未完成步骤。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude Code 实战：代码审查
架构 · 约 4 分钟
明确审查范围和基线，先找高影响问题，再补充可复现证据。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude Code 实战：成本优化
成本 · 约 4 分钟
减少重复上下文和无效工具返回，用真实任务统计总成本。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Claude Code 实战：自动化发布
配置 · 约 4 分钟
先预览变更、备份可回退状态，再发布并验证真实访问路径。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 实战：项目初始化
配置 · 约 4 分钟
先确定工作区、项目规则和首个可验证目标，再开始执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 实战：模型选择
配置 · 约 4 分钟
按任务难度、输入类型、成本和时延做小样本对比后再固定路由。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 实战：提示词模板
提示词 · 约 4 分钟
将目标、材料、边界和验收拆成固定字段，减少来回补充。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 实战：技能配置
工具 · 约 4 分钟
只为重复任务加载技能；说明包含触发条件、资源和验收。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 实战：权限控制
配置 · 约 4 分钟
默认最小权限，写入、发布和删除操作保留明确确认点。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 实战：工具调用
工具 · 约 4 分钟
先看输入 schema、返回摘要和失败出口，避免工具选错或无限重试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 实战：长任务续跑
架构 · 约 4 分钟
续跑前核验文件、环境与上一阶段证据，再继续未完成步骤。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 实战：代码审查
架构 · 约 4 分钟
明确审查范围和基线，先找高影响问题，再补充可复现证据。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 实战：成本优化
成本 · 约 4 分钟
减少重复上下文和无效工具返回，用真实任务统计总成本。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
DeepSeek 实战：自动化发布
配置 · 约 4 分钟
先预览变更、备份可回退状态，再发布并验证真实访问路径。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
GPT 实战：项目初始化
配置 · 约 4 分钟
先确定工作区、项目规则和首个可验证目标，再开始执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
GPT 实战：模型选择
配置 · 约 4 分钟
按任务难度、输入类型、成本和时延做小样本对比后再固定路由。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
GPT 实战：提示词模板
提示词 · 约 4 分钟
将目标、材料、边界和验收拆成固定字段，减少来回补充。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
GPT 实战：技能配置
工具 · 约 4 分钟
只为重复任务加载技能；说明包含触发条件、资源和验收。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
GPT 实战：权限控制
配置 · 约 4 分钟
默认最小权限，写入、发布和删除操作保留明确确认点。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
GPT 实战：工具调用
工具 · 约 4 分钟
先看输入 schema、返回摘要和失败出口，避免工具选错或无限重试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
GPT 实战：长任务续跑
架构 · 约 4 分钟
续跑前核验文件、环境与上一阶段证据，再继续未完成步骤。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
GPT 实战：代码审查
架构 · 约 4 分钟
明确审查范围和基线，先找高影响问题，再补充可复现证据。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
GPT 实战：成本优化
成本 · 约 4 分钟
减少重复上下文和无效工具返回，用真实任务统计总成本。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
GPT 实战：自动化发布
配置 · 约 4 分钟
先预览变更、备份可回退状态，再发布并验证真实访问路径。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Gemini 实战：项目初始化
配置 · 约 4 分钟
先确定工作区、项目规则和首个可验证目标，再开始执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Gemini 实战：模型选择
配置 · 约 4 分钟
按任务难度、输入类型、成本和时延做小样本对比后再固定路由。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Gemini 实战：提示词模板
提示词 · 约 4 分钟
将目标、材料、边界和验收拆成固定字段，减少来回补充。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Gemini 实战：技能配置
工具 · 约 4 分钟
只为重复任务加载技能；说明包含触发条件、资源和验收。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Gemini 实战：权限控制
配置 · 约 4 分钟
默认最小权限，写入、发布和删除操作保留明确确认点。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Gemini 实战：工具调用
工具 · 约 4 分钟
先看输入 schema、返回摘要和失败出口，避免工具选错或无限重试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Gemini 实战：长任务续跑
架构 · 约 4 分钟
续跑前核验文件、环境与上一阶段证据，再继续未完成步骤。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Gemini 实战：代码审查
架构 · 约 4 分钟
明确审查范围和基线，先找高影响问题，再补充可复现证据。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Gemini 实战：成本优化
成本 · 约 4 分钟
减少重复上下文和无效工具返回，用真实任务统计总成本。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Gemini 实战：自动化发布
配置 · 约 4 分钟
先预览变更、备份可回退状态，再发布并验证真实访问路径。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Cursor 实战：项目初始化
配置 · 约 4 分钟
先确定工作区、项目规则和首个可验证目标，再开始执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Cursor 实战：模型选择
配置 · 约 4 分钟
按任务难度、输入类型、成本和时延做小样本对比后再固定路由。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Cursor 实战：提示词模板
提示词 · 约 4 分钟
将目标、材料、边界和验收拆成固定字段，减少来回补充。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Cursor 实战：技能配置
工具 · 约 4 分钟
只为重复任务加载技能；说明包含触发条件、资源和验收。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Cursor 实战：权限控制
配置 · 约 4 分钟
默认最小权限，写入、发布和删除操作保留明确确认点。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Cursor 实战：工具调用
工具 · 约 4 分钟
先看输入 schema、返回摘要和失败出口，避免工具选错或无限重试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Cursor 实战：长任务续跑
架构 · 约 4 分钟
续跑前核验文件、环境与上一阶段证据，再继续未完成步骤。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Cursor 实战：代码审查
架构 · 约 4 分钟
明确审查范围和基线，先找高影响问题，再补充可复现证据。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Cursor 实战：成本优化
成本 · 约 4 分钟
减少重复上下文和无效工具返回，用真实任务统计总成本。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Cursor 实战：自动化发布
配置 · 约 4 分钟
先预览变更、备份可回退状态，再发布并验证真实访问路径。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Windsurf 实战：项目初始化
配置 · 约 4 分钟
先确定工作区、项目规则和首个可验证目标，再开始执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Windsurf 实战：模型选择
配置 · 约 4 分钟
按任务难度、输入类型、成本和时延做小样本对比后再固定路由。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Windsurf 实战：提示词模板
提示词 · 约 4 分钟
将目标、材料、边界和验收拆成固定字段，减少来回补充。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Windsurf 实战：技能配置
工具 · 约 4 分钟
只为重复任务加载技能；说明包含触发条件、资源和验收。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Windsurf 实战：权限控制
配置 · 约 4 分钟
默认最小权限，写入、发布和删除操作保留明确确认点。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Windsurf 实战：工具调用
工具 · 约 4 分钟
先看输入 schema、返回摘要和失败出口，避免工具选错或无限重试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Windsurf 实战：长任务续跑
架构 · 约 4 分钟
续跑前核验文件、环境与上一阶段证据，再继续未完成步骤。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Windsurf 实战：代码审查
架构 · 约 4 分钟
明确审查范围和基线，先找高影响问题，再补充可复现证据。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Windsurf 实战：成本优化
成本 · 约 4 分钟
减少重复上下文和无效工具返回，用真实任务统计总成本。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
Windsurf 实战：自动化发布
配置 · 约 4 分钟
先预览变更、备份可回退状态，再发布并验证真实访问路径。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
OpenCode 实战：项目初始化
配置 · 约 4 分钟
先确定工作区、项目规则和首个可验证目标，再开始执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
OpenCode 实战：模型选择
配置 · 约 4 分钟
按任务难度、输入类型、成本和时延做小样本对比后再固定路由。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
OpenCode 实战：提示词模板
提示词 · 约 4 分钟
将目标、材料、边界和验收拆成固定字段，减少来回补充。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
OpenCode 实战：技能配置
工具 · 约 4 分钟
只为重复任务加载技能；说明包含触发条件、资源和验收。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
OpenCode 实战：权限控制
配置 · 约 4 分钟
默认最小权限，写入、发布和删除操作保留明确确认点。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
OpenCode 实战：工具调用
工具 · 约 4 分钟
先看输入 schema、返回摘要和失败出口，避免工具选错或无限重试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
OpenCode 实战：长任务续跑
架构 · 约 4 分钟
续跑前核验文件、环境与上一阶段证据，再继续未完成步骤。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
OpenCode 实战：代码审查
架构 · 约 4 分钟
明确审查范围和基线，先找高影响问题，再补充可复现证据。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
OpenCode 实战：成本优化
成本 · 约 4 分钟
减少重复上下文和无效工具返回，用真实任务统计总成本。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
OpenCode 实战：自动化发布
配置 · 约 4 分钟
先预览变更、备份可回退状态，再发布并验证真实访问路径。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 实战：项目初始化
配置 · 约 4 分钟
先确定工作区、项目规则和首个可验证目标，再开始执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 实战：模型选择
配置 · 约 4 分钟
按任务难度、输入类型、成本和时延做小样本对比后再固定路由。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 实战：提示词模板
提示词 · 约 4 分钟
将目标、材料、边界和验收拆成固定字段，减少来回补充。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 实战：技能配置
工具 · 约 4 分钟
只为重复任务加载技能；说明包含触发条件、资源和验收。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 实战：权限控制
配置 · 约 4 分钟
默认最小权限，写入、发布和删除操作保留明确确认点。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 实战：工具调用
工具 · 约 4 分钟
先看输入 schema、返回摘要和失败出口，避免工具选错或无限重试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 实战：长任务续跑
架构 · 约 4 分钟
续跑前核验文件、环境与上一阶段证据，再继续未完成步骤。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 实战：代码审查
架构 · 约 4 分钟
明确审查范围和基线，先找高影响问题，再补充可复现证据。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 实战：成本优化
成本 · 约 4 分钟
减少重复上下文和无效工具返回，用真实任务统计总成本。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
MCP 实战：自动化发布
配置 · 约 4 分钟
先预览变更、备份可回退状态，再发布并验证真实访问路径。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
通用 Agent 实战：项目初始化
配置 · 约 4 分钟
先确定工作区、项目规则和首个可验证目标，再开始执行。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
通用 Agent 实战：模型选择
配置 · 约 4 分钟
按任务难度、输入类型、成本和时延做小样本对比后再固定路由。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
通用 Agent 实战：提示词模板
提示词 · 约 4 分钟
将目标、材料、边界和验收拆成固定字段，减少来回补充。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
通用 Agent 实战：技能配置
工具 · 约 4 分钟
只为重复任务加载技能；说明包含触发条件、资源和验收。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
通用 Agent 实战：权限控制
配置 · 约 4 分钟
默认最小权限，写入、发布和删除操作保留明确确认点。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
通用 Agent 实战：工具调用
工具 · 约 4 分钟
先看输入 schema、返回摘要和失败出口，避免工具选错或无限重试。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
通用 Agent 实战：长任务续跑
架构 · 约 4 分钟
续跑前核验文件、环境与上一阶段证据，再继续未完成步骤。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
通用 Agent 实战：代码审查
架构 · 约 4 分钟
明确审查范围和基线，先找高影响问题，再补充可复现证据。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
通用 Agent 实战：成本优化
成本 · 约 4 分钟
减少重复上下文和无效工具返回，用真实任务统计总成本。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
通用 Agent 实战：自动化发布
配置 · 约 4 分钟
先预览变更、备份可回退状态，再发布并验证真实访问路径。
先这样做
- 明确本次目标、可用材料和不可触碰的边界。
- 先用一个小样本验证，再扩大到完整任务。
- 以可检查结果收尾，记录下一步和未验证项。
避免踩坑
不要把模型的自我判断当作完成证据；涉及权限、发布、删除或外部发送时，保留人工确认和可回退路径。
关于本页的常见问题
AI 实战手册包含哪些内容？
覆盖模型选择、提示词写法、技能配置、Agent 与 MCP、自动化等工作流，每条都给出可以照着做的具体步骤与工具名。
手册多久更新一次？
每小时更新：置顶两条由当日热门项目与免费额度数据自动派生，其余为人工整理的长期有效篇目。
手册由 AI图鉴整理，含每小时自动派生的数据篇目。
数据由 AI图鉴（https://aitujian.cn）每小时自动抓取整理；引用本站整理的数据请注明来源。