AI图鉴

AI图鉴首页 › AI 资讯 › 为什么这个新的Fitbit功能使我们更接近非入侵性葡萄糖跟踪

为什么这个新的Fitbit功能使我们更接近非入侵性葡萄糖跟踪

来源:ZDNet AI · 发布时间:10-28 · 由 AI图鉴每小时自动聚合

现在在两个新的Fitbit设备上都有胰岛素抗药性和血压趋势。

ZDNET的关键外卖

- 胰岛素抗药性血压趋势来到Fitbit空气和Fitbit边缘。

- 这些新功能仅供Google健康保费用户使用。

- 新闻显示Google在发展连续的葡萄糖监测器方面有更大的健康任务。

Google刚刚在Fitbit Air和Edge上增加了胰岛素抗药性和血压趋势,将这些设备超越了基本健身监测和睡眠跟踪,并进入了更深层次的健康洞察力。 这些新功能是Google为像素观察和Fitbit提供的一套主动安全工具的一部分。

还有:AI健康教练订阅是骗局吗?测试Fitbit一个月后

专供Google健康保费用户使用,每年100美元订阅,允许用户使用Google的AI健康导师

更多来自 ZDNET

其算法分析心率、活动水平、睡眠和其他衡量标准,Fitbit也会在不戴手铐的情况下追踪你的血压模式,合格Fitbit Air和Fitbit Edge用户已经磨损了5天或更长时间的装置,可以在应用的保健标签中看到这种见解。

与血压趋势类似,胰岛素抗药性特征使用Fitbit传感器来监测代谢健康的变化。 胰岛素抗药性是2型糖尿病的前兆,有可能让使用者以较少侵入性的方式洞察其胰岛素水平的变化,但比直接诊断更能指向总体趋势。

与连续的葡萄糖监测器不同,它穿透皮肤并利用血液来收集代谢数据,胰岛素抗药性特征是通过它的多式联运模型来评估生物测定和代谢模式的。 Google根据它在《自然》的论文,根据其他可穿戴物收集的数据以及汇编的人口数据,对其胰岛素抗药性模型进行了培训。

还有:我测试了Google的Fitbit边缘

一旦该特性检测到高水平的胰岛素抗药性模式,便通知用户采取额外行动。 Fitbit用户甚至可以将其Abbott CGM与Google健康应用连接,用于额外的葡萄糖监测。 Google通过向更多的设备提供这些健康卫士功能,而不仅仅是它的旗舰像素观察器,让更多的用户——具体来说是拥有100美元和180美元Fitbit Air或Edge的预算意识用户——能够跟踪和保持在一些常见和严重的健康状况之前。

虽然胰岛素抗药性特征离非入侵性CGM的能力还差得很远,但Google开发的跟踪胰岛素活动生物特征反应的多式联运模型表明,该公司正接近于非入侵性现实。

非侵入性葡萄糖监测就像可穿戴技术的可折叠手机。 这个产品想法已经持续了好几年,每个技术公司都在竞相部署自己的技术,甚至史蒂夫·乔布斯也梦到人们可以使用的Apple葡萄糖监测器——不需要手指刺。 有传言称Apple也为此工作多年。

但是,Google可能比Apple在这架上先走几步。 它向新Fitbit设备部署胰岛素抗药性趋势,是它向使用算法AI而不是针头和血液的CGM推进的一种方式。

本文由 AI图鉴自动抓取并翻译,版权归原作者所有;如需查看原文请点下方链接。

相关 AI 工具

相关免费羊毛

同源资讯

阅读原文(zdnet.com)

标题、摘要与正文均来自该信源的公开页面,版权归原作者所有;本站自动聚合与翻译,仅作出处跳转。

← 返回 AI 资讯列表AI工具图鉴首页

返回 AI图鉴首页 · 提交工具 · 商务合作 · 关于本站 · 593 款 AI 工具分类导航 · 每日 AI 热门项目与动态