随着GPU集群的规模，操作跨度计算，网络，硬件，以及调度。 站点可靠性工程师(SRE)经常需要检查多个仪表板，以确定培训性能下降的原因。 如果一个AI agents团队可以通过一个接口来进行这种关联呢？NVIDIA开发了AI工厂操作Agent，以精简自己的内部NVIDIA DGX SuperPOD......
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NVIDIA如何使用AI Agents来简化AI工厂操作
随着GPU集群的规模，操作跨度计算，网络，硬件，以及调度。 站点可靠性工程师(SRE)经常需要检查多个仪表板。
As GPU clusters scale, operations span compute, network, hardware, and scheduling. Site reliability engineers (SREs) often have to examine multiple dashboards to identify the cause of training performance drops. What if a team of AI agents could perform that correlation through one interface? NVIDIA developed the AI Factory Operations Agent to streamline its own internal NVIDIA DGX SuperPOD…
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