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索福斯削减威胁调查时间96%与OpenAI日间休息

来源:OpenAI官方 · 发布时间:10-09 · 由 AI图鉴每小时自动聚合

找出索福斯如何利用OpenAI的"黎明"将网络威胁调查时间缩短96%,并将52%的MDR案件自动化,同时保持人类监督。

索福斯削减威胁调查时间96%与OpenAI日间休息

与OpenAI Daybreak一起,索福斯将边境情报与网络安全专业知识相结合,以更快地调查威胁并大规模保护客户。

89秒钟

使用AI agents处理案件的平均答复时间

96%

使用OpenAI模型缩短调查时间

52%

大赦国际解决的MDR案件

Frontier AI正在两侧改变网络安全(在新窗口打开). 先进的模型可以帮助维权者更快地发现和调查威胁。 但这些能力也正在向开放型模式扩展,为攻击者发现脆弱性和加速开发提供了新的途径。

Sophos(在新窗口开放)是阻碍其前进的公司之一,它保护了625 000多个跨部门和跨区域组织。 称 John Peterson,公司首席技术官。 “40年来,我们在网络安全事业中培养了与这些现象作斗争的丰富专业知识。 ”

通过OpenAI Daybreak,索福斯将OpenAI模型与自己的威胁情报,反应游戏本和安全专业知识相结合。 目标不仅仅是给分析家另一个工具。 让索福斯的专长在它所保护的每一个客户身上产生更大的影响。

“Sophos 带来关于大规模打击攻击的专长和专门技能。 诸如Daybreak和OpenAI等公司等方案带来了前沿情报,使我们能够利用这一领域的专门知识,并扩大其规模,支持我们所有的客户。”

作品的核心是Sophos Fusion,即包括Sophos管理检测和反应(MDR)在内的Sophos AI-native网络防御系统。 带来与Sophos自己的产品一起,这些传感器共同每天产生数万亿事件,Sophos将其蒸馏成大约1 000至2 000个案件,供其9个安全行动中心调查。

通过 " 黎明 " 建造的Agents改变了处理这些案件的方式。 agent调查收集每个案件的客户背景,发现,妥协指标(IoCs)和相关的威胁情报。 然后,规划模式产生了一个计划-执行-审查循环:制定调查计划,完成步骤,并编写一份摘要,其中包含建议的反应行动,供分析人员审查。 其他agents可以执行部分反应。

在 " 黎明 " 之前,调查和应对案件主要取决于人的专门知识。 Sophos的现有流程平均在38分钟左右——性能彼得森称优于96%的专业安保业务中心。

使用agents的病例平均反应时间已降至约89秒。 大约一半我们处理的案件现在由agents自动处理,我们使用“黎明”模型开发。”

索福斯通过三种操作模式将客户控制建设到其MDR服务中:

- 通知:Sophos调查案件,建议答复,但客户采取行动。

- 协作:索福斯和客户在采取行动前合作。

- 授权:Sophos可以直接代表客户作出回应。

无论工作是由一个人完成还是agent完成,都适用同样的界限。 索福斯使用自动化来快速移动并更好地利用分析师的时间,但潜在的破坏性行动仍然需要适当的人监督。

agent的处理令我们感到不舒服

- 将使用agents的病例的平均反应时间从大约38分钟减少到89秒。

- 允许索福斯在索福斯分析师校准的边界内,用AI最终解决52%的MDR病例。

- 给予客户更快更一致的调查经验。

- 帮助Sophos规模计算,而不是依赖稀缺的网络安全人口数的同等增长。

- 使分析人员重新关注其专门知识最为重要的威胁、例外和决定。

彼得森·称(英语:索福斯会不断扩展它的agents所能做的。 “反应能力将继续变得更加精细,我们将用我们建造的agents来扩大使用范围。

“通过诸如“日出”之类的方案,我们有机会比攻击者群体更进一步。”

他向其他安全领导人提出的建议很简单:“安全领导人明天应该做的一件事是,真正回到关注他们组织的安全基本面上来。” “这当然包括补丁。 但补丁只会包括供应商知道的脆弱性。”

答案是维持“分层安全方法”,包括端点保护、多要素认证、网络分割和强有力的安全行动。 “人们正在以惊人的速度发现脆弱性,因此,我认为今天做好基本内容比以往更重要。

本文由 AI图鉴自动抓取并翻译,版权归原作者所有;如需查看原文请点下方链接。

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