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混合基础设施决定重点关注AI成本和控制

来源:SiliconANGLE · 发布时间:10-24 · 由 AI图鉴每小时自动聚合

企业人工智能正在进入一个成本意识的阶段,混合基础设施就是进行计算的地方。 随着推论支出攀升

混合基础设施决定重点关注AI成本和控制

企业人工智能正在进入一个成本意识的阶段,混合基础设施就是进行计算的地方。 随着推论支出的攀升,商业领袖们正在权衡模型运行地点,他们使用的模型以及他们有多少数据愿意交给别人。

这些费用方面的考虑正在改变各行业的购买决定,包括试图将分散的数据转化为实时行动的金融机构。 据戴尔称,超过6500家企业采用了带有Nvidia更新的戴尔AI工厂。 客户要求的改变,据戴尔销售高级副总裁Kyle Dufresne(图)说。

近三个月来,我们看到80%的象征来自前沿模型,三个月后,世界上80%的代币正在由开放模型生成,"Dufresne 称。 “为什么?因为费用每个人都在谈论象征性的漫画。”

Dufresne在Dell Technologies New York研讨会上,在SiliconANGLE Media的直播工作室CUBE独家播出时,他们讨论了代币学,混合基础设施以及戴尔如何帮助客户计划AI投资。 (* 下文披露。 )

推论成本将混合基础设施推向边缘

推论现在比训练增长得快,虽然根据杜弗雷斯内的说法,两者都在迅速扩张。 这种转变正在改变AI工作发生的地方,戴尔看到推论运行在数据创建的地方——在云中,在数据中心和外到PC.

“我们看到企业主说,我们如何在不抑制创新的情况下降低这些成本?” “我们发现这发生在整个过程中

经济学也提出了关于控制的战略问题。 Dufresne解释说,公司必须决定是否将数据外包和加以区分,它们现在正在根据工作量在何处、它们使用哪些模型以及数据在何处进行定价。 戴尔将其最新的AI Factory与Nvidia的更新设定在周围,帮助客户获得他们控制的基础设施的结果。

“我们看到世界上每一个执行这些结构的[首席财务官]都说,`戈什,我的象征性费用正在爆炸'。 “`我们如何驱动成本?'”

供应是分类账的另一面。 Dufresne估计,内存价格正在推动科技成本上升而非下降,明年市场将增加约20%的内存,Dell正通过协作规划作出回应,引导客户转向更方便使用的组件,并在即将增加的费用中分享预先可见度。 许多客户发现其资本成本低于组件通胀,因此它们更早购买。

不仅能提供科技,“但也可以与客户分享未来会发生什么

以下是SiliconANGLE的完整视频访谈

(* 披露:CUBE是戴尔技术纽约专题讨论会的付费媒体伙伴。) CUBE活动报道的发起人Dell或其他发起人对CUBE或SiliconANGLE上的内容都没有编辑控制。 )

照片:SiliconANGLE

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